Zakaj je ta virusna podoba neprepoznavnih predmetov tako grozljiva?

Pin
Send
Share
Send

Kaj vidite na tej sliki? Gledalcem je skoraj nemogoče prepoznati katerega koli skoraj že znanega predmeta na sliki - in to jih prestraši.

Uporabnik Twitterja @ melip0ne je v torek (22. aprila) sliko izročil s tem izzivom: "Na tej fotografiji poimenujte eno stvar." Od takrat je nastalo na tisoče zmedenih odgovorov in odkrito ugibanje.

Slika ni samo omamljanje gledalcev; Nekatere od njih je tudi zelo nelagodno, kar vodi v komentarje, kot so "počutim se tako neprijetno", "to me poudarja" in "Thx zdaj izgubljam razum."

Kaj natančno je prikazano na tej bizarni podobi in zakaj je tako neresno?

Poskus razlage dvoumne podobe, kot je ta, sproži negotovost, kar lahko privede do občutka "prelisičenja", je doktor Frank McAndrew, profesor psihologije na kolegiju Knox v Galesburgu v Illinoisu, po elektronski pošti povedal Live Science.

Ko človek ni prepričan, ali bi lahko kaj škodovalo, je normalno, da občuti nelagodje, je dejal McAndrew. Toda očitno ta slika ne predstavlja nevarnosti, kaj se dogaja?

"Prav tako se lahko znebimo, če zmedemo stvari, ki pritiskajo na konkurenčne gumbe v naših možganih, zato težko kategoriziramo ali razumemo, kaj gledamo," je dejal.

Ne glede na to, koliko vaši možgani poskušajo smiselno podobo, preprosto ne bodo postali nekaj znanega; To še povečuje občutke nelagodja, je doktor Steven Schlozman, docent psihiatrije na Harvard Medical School, povedal Live Science po elektronskem sporočilu.

"Mislim, da grozljivost izvira iz poskusov naših možganov, da bi prepoznali vzorec, se pri tem vzpostavili na nič, nato pa pričakovani vzorec nenehno motili drug prepoznaven vzorec," je dejal Schlozman.

"Prisežem, da na tej fotografiji vidim šimpanzo. Toda potem postane nekaj drugega in potem nekaj drugega. Ne morem dokončati uganke," je dejal. "Nekaj ​​ga lahko dobim, vendar nikoli dovolj, da bi vedel, kaj vidim."

Strojne sanje

Virusna slika je verjetno digitalno ustvarjena z umetno inteligenco (AI), je povedala Janelle Shane, raziskovalka elektrotehnike, ki trenira nevronske mreže - vrsto AI, ki se "uči" na način, podoben možganom.

Shane je za Live Science povedala, da je "95% prepričana", da je to sliko ustvarila nevronska mreža z imenom BigGAN, algoritem, ki ga je Google usposobil za sestavljanje podrobnih fotografij iz nič.

"Ta vrsta nevronske mreže, imenovana Generative Adversarial Network (GAN), se uči ustvarjati slike iz tisoč primerov fotografij," je dejal Shane. "Izučena je bila za ustvarjanje približno 1.000 različnih kategorij slik, pri GAN-jih pa je zabavno, da lahko tudi zahtevate, da ustvarijo slike, ki so kombinacija kategorij," je dejala.

Predmeti so neprepoznavni, ker v resničnem svetu ne obstajajo. Bolj so digitalni kompoziti iz več predmetov, ki jih algoritem združi.

Pravzaprav je Shane prej pisal o tem, da BigGAN počne ravno na svojem blogu AI Weirdness. Parametri prepletanja v modelu, ki na primer ustvarjajo slike psov in rož, lahko povzročijo čudovit pridelek pasjih cvetov.

(Kreditna slika: Ganbreeder)

Shane je pregledal Twitter-sliko z uporabo AI-jev za prepoznavanje slike, ki so bili usposobljeni na istem naboru podatkov kot BigGAN; Ugotovili so, da "čudni predmeti" najverjetneje izhajajo iz kategorij slik, kot so trgovina z igračami, pekarna in trgovina z živili, je zapisala v seriji tvitov.

AI ne ustvarja vedno tako bedno pri ustvarjanju realističnih prizorov. Pred kratkim je nevronska mreža StyleGAN ustvarila presenetljivo realistične fotografije človeških obrazov (čeprav so bila njena prizadevanja za ponovno ustvarjanje mačk odkrito grozljiva). Pogosto je interpretacija AI našega sveta lahko dovolj podobna, da je znana in dovolj različna, da povzroča nelagodje, "zaradi česar so slike, ustvarjene z AI, tako zelo vznemirjajoče," je dejal Shane.

"Vidimo, da se naš svet vrača nazaj skozi nekaj, kar je odlično pri teksturi in osvetlitvi, vendar ne razume osnov, kako predmeti delujejo."

Za tiste, ki uživajo v plazanju in želijo ustvariti svoje slike, ki sprožijo nočno moro, lahko to storijo s spletnim umetniškim orodjem AI Ganbreeder, je dodal Shane.

Pin
Send
Share
Send