Ali živimo v simulaciji?

Pin
Send
Share
Send

Izkazalo se je, da imam nekaj skupnega z Elonom Muskom, ustanoviteljem SpaceX-a in Tesle. Oba imava kanadske potne liste, popolnoma nas je fascinirala raziskovanje vesolja in verjamemo, da je prihodnost človeštva v zvezdah.

Oh, in nekako smo obsedeni nad možnostjo, da morda živimo v računalniški simulaciji.

Na nedavni konferenci o kodih 2016 je Elon Musk ležerno omenil svoje očaranost s konceptom, ki ga je prvi predstavil znanstvenik Nick Bostrom. Očitno je Musk že tolikokrat navajal tegobe in prepovedal ga je razpravljati v vročih kadih.

Nisem še prejel nobenih prepovedi, vendar sem prepričan, da prihajajo.

Argument poteka tako:

Napredne civilizacije (kot je naša) bodo razvijale hitrejše in hitrejše računalnike, ki bodo sposobni proizvajati boljše in boljše simulacije. Veste, kako je bil Sims 2 nekoliko boljši od Simsa 1? Sims 3 je bil nekako hudomušen in resnično se je počutil kot denar, toda Sims 4 je bil velik napredek. No ... zamislite si Sims, različica 20, 400 ali 4 milijone.

Ne samo, da bodo simulacije bolj izpopolnjene, temveč se bo skupno število simulacij povečalo. Ko računalniki hitreje delujejo, bodo hkrati izvajali več in več simulacij. Dobili boste eno povprečno simulacijo in nato resnično veliko simulacijo in nato na tisoče odličnih simulacij in skoraj neskončno število skoraj popolnih simulacij.

Nick Bostrom imenuje te simulacije prednikov.

Kar pomeni, da bo za vsa bitja, ki živijo v vseh resničnosti, velika večina njih živela v simulaciji.

Glede na ta argument in po Elonu Musku je možnost, da ti ali jaz živimo v dejanski resničnosti, neskončno majhna.

Je torej res, ali živimo v simulaciji? In če smo, ali lahko kaj povemo?

Argument simulacije prednikov Nicka Bostroma je pravzaprav nekoliko bolj zapleten. Ljudje bodo izumrli, preden bodo dosegli stopnjo po človeku. Z drugimi besedami, izbrisali se bomo, preden bomo dovolj hitro zasnovali računalnike, da bodo lahko izvajali simulacije prednikov.

Resnično upam, da to ni res. Veselim se dolgožive življenja človeštva.

Ali pa se posthumane civilizacije ne bodo trudile izvajati simulacije prednikov. Tako kot umetni nadinteligentni stroji se bodo morali ukvarjati še bolj zanimivi in ​​si ne bomo predstavljali nekaj računalniških ciklov, da bi simulirali, kaj bi bilo videti kot gledanje videoposnetkov YouTube leta 2016.

Tudi to se mi ne zdi verjetno. Prepričan sem, da bodo ti računalniki rahlo radovedni o tem, kako je bilo gledati Jacksepticeye in Markiplier v svoji slavi pred grozno katastrofo The Five Park leta 2023 v Freddyju.

To so bili temni dnevi. Animatronics… modri lasje… groza.

V tem trenutku boste padli v enega od dveh taborov. Ali ste premislili o prepiru in se vam zdi neprodušno, kot sta jaz in Elon Musk, ali pa ste skeptični.

To je v redu, bodimo skeptični.

Za začetek bi lahko rekli, da računalniki nikoli ne morejo simulirati dejanske resničnosti. Z naše trenutne perspektive to drži. Naše trenutne simulacije so zanič. Toda poglejte si simulacije izpred 10 let in morali se boste strinjati, da današnje simulacije sesajo manj kot prej. In v prihodnosti bodo sesale še manj; morda celo naravnost sprejemljiv.

Znanstvene simulacije postajajo veliko boljše. Kozmologi so razvili simulacije, ki natančno modelirajo zgodnji vesolje, začenši od približno 300.000 let po velikem udaru in nato sledijo 13,8 milijarde let do zdaj.

Lahko so modelirali interakcijo temne snovi, temno energijo, nastanek prvih zvezd in interakcije galaksij v največjem obsegu. Lahko so prilagodili simulacijo in dobili približno isto vesolje, kot ga vidimo danes.

Zagotavljajo vse izhodne snovi in ​​nato simulirajo gravitacijo in hidrodinamiko, kemijske lastnosti vsega tega plina, sevanja in magnetnih polj.

Če vas tovrstne stvari zanimajo, si oglejte simulacijo tisočletja ali projekt Illustris.

Te simulacije ustvarijo vesolje le na največjih lestvicah, toda prepričan sem, da si lahko predstavljate čas, ko bodo postali boljši in boljši, sposobni simulirati planetarno tvorbo in morda celo začetke in razvoj življenja.

Če je napredna civilizacija te simulacije vodila na stotine, tisoče ali celo milijarde in jih vedno bolj napredovala, kdo ve, kaj bi lahko izmislili?

Bi lahko vedeli, ali dejansko živimo v simulaciji? Odgovor je morda. In morda boste presenečeni, če veste, da so znanstveniki izdelali nekaj testov, da bi poskusili dobiti odgovor.

Prva stvar, ki jo je treba upoštevati, je, da simulacija nikoli ne more ustrezati procesni moči resničnosti, ki jo poskuša simulirati. Če bi na primer računalnik simuliral drug računalnik, ne bi bil tako hiter, kot je domači.

Simulacija bi morala imeti bližnjice, uporabljati stiskanje in druge trike, da bi bilo videti, da je to resničnost. Nekako, kako televizijska oddaja uporablja fasado stavbe ali prijetno dnevno sobo. Za vrati ni nič drugega kot zvočni oder.

Teoretično bi bilo mogoče trike zaznati znotraj simulacije. Skupina raziskovalcev z univerze v Washingtonu je predlagala, da bi bilo vesolje mogoče postaviti v mrežo, ki je vidna v naših opažanjih. Predlagali so, da bi lahko opazovane omejitve energije ultra visokoenergijskih kozmičnih žarkov razkrile ločljivost simulacije.

Seveda, če so simulatorji dovolj inteligentni, bi si to zamislili in določili simulacijo, da bi to upoštevali. Ali pa so se vrnili na prejšnjo datoteko za shranjevanje, ko so simulatorji ugotovili resničnost.

Morali bi vztrajati pri načinu Ironman.

Resničnost je ta, da nikakor ne moremo vedeti, ali dejansko živimo v simulaciji ali smo resnična. Samo živeti moramo svoje življenje, kot da smo resnični, dokler ne pridejo do boljših dokazov ali se naše simulacije tako dobro izkažejo, da prebivalci začnejo dvomiti o lastnem obstoju.

Dokler z Elonom Muskom dejansko niste v vroči kadi, se lahko prepirajte, ali živimo v simulaciji ali ne. Kateri močni razlogi morate verjeti, da smo? Zakaj mislite, da nismo? Rad bi slišal vaša spoznanja.

Podcast (zvok): Prenos (Trajanje: 7:47 - 2.8 MB)

Naročite se: Apple Podcasts | Android | RSS

Podcast (video): Prenos (Trajanje: 7:49 - 101,8 MB)

Naročite se: Apple Podcasts | Android | RSS

Pin
Send
Share
Send