Ta članek raziskave v akciji je bil posredovan LiveScience v sodelovanju z Nacionalno znanstveno fundacijo.
Vsako leto več kot 50.000 Američanov diagnosticira Parkinsonovo bolezen, degenerativno motnjo, ki napade centralni živčni sistem, kar povzroča tresenje, togost, počasnost gibanja in izgubo ravnotežja. Zaznati pa je lahko težko, zlasti v zgodnjih fazah. Zdaj so za odkrivanje in preučevanje nevrodegenerativnih bolezni, kot je Parkinsonova, razvili sistem, ki med rokopisom beleži signale iz mišic rok.
Motorni nevroni oddajajo električne signale mišicam, da se jih krči. Elektromiografija (EMG) je postopek, ki beleži in graficira takšno električno aktivnost, da pridobi informacije o stanju mišic osebe in živčnih celicah, ki jih nadzirajo. V novem sistemu zaznavanja testni subjekt na roko pritrdi površinske elektrode EMG in nosi rokavico, ki drži elektrode na svojem mestu. Predmet zapiše na tablični računalnik, ponavlja preproste, stereotipne gibe rok, ki vključujejo dve osnovni sestavni deli motorja: trdno držanje peresa za prste in premikanje roke in prstov za izdelavo napisanega besedila. Rezultate zbiramo tako s tablete kot s površinskih EMG elektrod.
Analitični program ustvari rezultat mišične aktivnosti med tem nadzorovanim naborom gibov in ugotovi bistvene razlike v vedenju pisanja in pisanja bolnikov s Parkinsonovo boleznijo in starejših zdravih oseb. Tako bi lahko klinik odkril in preučil nevrodegenerativne bolezni, kot je Parkinsonova.
Razvijalci sistema so vključevali inženirje, ki jih je financiral National Science Foundation pri Norconnect, Inc., ki jih je vodil glavni znanstvenik Norconnect Michael Linderman.
Mark Latash, profesor kineziologije na univerzi Penn State, ki ni del raziskovalne skupine, je dejal, da se zdi projekt obetaven pristop k pomoči zdravnikom pri prepoznavanju biomarkerjev zgodnje Parkinsonove bolezni.
Hans-Leo Teulings, izvršni direktor NeuroScript, LLC v Templeu, Az., Mednarodno priznani znanstvenik in avtor industrijske standardne naprave za analizo rokopisa, imenovane MovAlyzeR, je dejal, da bo metoda EMG analize, ki jo je razvil Linderman, naredila paradigmo rokopisa dragocen model in predmet znanstvenega raziskovanja, podobnega refleksom. Teulings v tej raziskavi niso sodelovali, vendar so več let natančno spremljali njen napredek.
Pojavljajoči se bio-medicinski pripomočki pridobivajo in obdelujejo velike količine podatkov, je dejal Boris Murmann, izredni profesor na oddelku za elektrotehniko na univerzi Stanford. Hkrati morajo običajno delovati iz baterije. Zato sta načrtovanje in optimizacija za nizko porabo energije postala glavna tema v teh aplikacijah in celotni industriji. Kot je dejal Murmann, je Linderman študentom ponudil priložnost za izvajanje raziskav na tem pomembnem področju.
Linderman je sodeloval z mnogimi ameriškimi univerzami in eno srednjo šolo, Ogdensburg Free Academy v Ogdensburgu, N. Y. Pilotni projekt in medicinska preskušanja so bila izvedena v medicinskem centru Claxton-Hepburn, Ogdensburg, N. Y. in Medical Center Dartmouth-Hitchcock, Libanon, N.H.
Preberite še: Prepoznavanje rokopisa iz elektromiografije
Opomba urednika: Vsa mnenja, ugotovitve in sklepi ali priporočila, izražena v tem gradivu, so avtorjeva in ne odražajo nujno stališč Nacionalne znanstvene fundacije. Glej Arhiv raziskav v akciji.
