Galaxy Zoo išče supernove

Pin
Send
Share
Send

Poleg kategoriziranja galaksij je še en del projekta Galaxy Zoo udeležence prosil, naj identificirajo potencialne supernove (SNe). Prvi rezultati so izšli in ugotovili so, da je "skoraj 14.000 kandidatov za supernovo iz [Palomar prehodne tovarne (PTF)] uvrstilo več kot 2500 posameznikov v nekaj urah po zbiranju podatkov."

Čeprav je projekt Galaxy Zoo prvi, ki državljane zaposluje kot opazovalce supernove, so že obstoječi programi v ozadju, vendar so ustvarili ogromno količino podatkov, ki jih je treba obdelati. »Raziskava o zapuščini Supernova je uporabila instrument MegaCam na 3,6m teleskopu Kanada-Francija-Havaji za pregled 4 stopinj2"Na vsakih nekaj dni, pri katerih bi" vsak kvadratni razred navadno ustvaril približno 200 kandidatov za vsako opazovalno noč. " Poleg tega je „[t] on Sloan Digital Sky Survey-II Supernova raziskava uporabil 2.5SS teleskop SDSS za pregled večje površine 300 stopinj2"In" človeški skenerji so si vsako noč ogledali 3000-5000 predmetov, razporejenih po šestih optičnih bralnikih ".

Da bi olajšali to obremenitev, je zelo uspešen Galaxy Zoo izvedel Supernova iskanje, v katerem bodo uporabnike usmerili skozi drevo odločitev, da bi jim pomagali določiti, katere računalniške algoritme predlagajo kot prehodne dogodke. Vsako sliko bi si ogledalo in odločilo več udeležencev, kar bi povečalo verjetnost pravilne ocene. Poleg tega je "če veliko kandidatov skenira kandidate, lahko v krajšem času pregledajo več kandidatov - in z globalno bazo uporabnikov Zooniverse (nadrejenega projekta Galaxy Zoo) lahko to storite vsak dan, ne glede na to lokalnega časovnega pasu znanstvena skupina temelji na "omogočanju" spremljanju zanimivih kandidatov isto noč kot odkritje SNe, ki so še posebej pomembni za hitro razvijanje SNe ali prehodnih virov. "

Za prepoznavanje kandidatov za ogled so slike posnete z 48-palčnim teleskopom Samuela Oschina na
Observatorij Palomar. Slike se nato kalibrirajo, da se popravi instrumentalni šum, in se samodejno primerjajo z referenčnimi slikami. Tisti, pri katerih se pojavi predmet s spremembo, večjo od petih standardnih odstopanj od splošnega hrupa, so označene za pregled. Čeprav se morda zdi, da bi ta visok prag odpravil druge dogodke, bi raziskava o zapuščini Supernove, začenši z 200 kandidati na noč, le identificirala približno 20 močnih kandidatov. Tako je bilo skoraj 90% teh računalniško ustvarjenih identifikacij lažnih, ki so jih verjetno ustvarili kozmični žarki, ki so udarili v detektor, predmete znotraj našega lastnega osončja, ali druge takšne težave in kažejo na potrebo po človeški analizi.

Kljub temu PTF vsako noč operacije prepozna med 300 in 500 kandidatov. Ob izvozu v vmesnik Galaxy Zoo se uporabnikom predstavijo tri slike: Prva je stara, referenčna slika. Druga je nedavna slika, tretja pa je razlika med obema, pri čemer so vrednosti svetlosti odštete od slikovnih pik. Zvezde, ki niso spremenile svetlosti, bi se odštevale v nič, toda tiste z veliko spremembo (na primer supernova) bi se registrirale kot še vedno opazna zvezda.

Seveda ta metoda ni brezhibna, kar pripomore tudi k lažnim pozitivnim rezultatom računalniškega sistema, ki jih odločitveno drevo pomaga odpraviti. Prvo vprašanje (Ali je kandidat s središčem v križišču desne [odštete] slike?) Odpravlja napačno obdelavo algoritma zaradi neskladja. Drugo vprašanje (Ali je kandidat pravilno odšteval?) Služi tako svetlim zvezdam, da so nasičile CCD, kar povzroča nenavadne napake, ki pogosto povzročijo vzorec "bullseye". Tretjič (ali je kandidat zvezdast in približno krožen?) Uporabniki izločijo kozmične žarke, ki običajno napolnijo le eno ali dve slikovni piki ali puščajo dolge sledi (odvisno od kota, pod katerim udarijo v CCD). Nazadnje se uporabnike vpraša, ali je "kandidat osredotočen v krožno gostiteljsko galaksijo?" To razveljavi identifikacije spremenljivih zvezd znotraj naše galaksije, ki niso dogodki v drugih galaksijah, pa tudi supernove, ki se pojavljajo na obrobju njihovih gostiteljskih galaksij.

Vsakemu od teh vprašanj je dodeljeno več pozitivnih ali negativnih "točk", da se da skupna ocena za identifikacijo. Večji kot je rezultat, večja je verjetnost, da gre za pravo supernovo. Kandidati se lahko z načinom strukture postavijo le z oceno -1, 1 ali 3 iz vsake razvrstitve, pri čemer so najbolj obetavni kandidati za SN dobili 3. " Če dovolj uporabnikov razvrsti dogodek z ustreznim rezultatom, se dogodek doda dnevni naročnini, poslani zainteresiranim.

Za potrditev zanesljivosti identifikacij smo z 20-metrskim teleskopom Williama Herschela s pomočjo 4,2-metrskega teleskopa Williama Herschela spektroskopsko spremljali prvih 20 kandidatov. Od tega jih je bilo 15 potrjenih kot SNe, pri čemer je 1 kataklizmična spremenljivka, 4 pa ostajajo neznane. V primerjavi z nadaljnjimi opazovanji ekipe PTF je Galaxy Zoo pravilno določil 93% supernov, ki so jih potrdili spektroskopsko. Tako je identifikacija močna in ta velik obseg znanih dogodkov bo astronomom zagotovo pomagal izvedeti več o teh dogodkih v prihodnosti.

Če se želite pridružiti, pojdite na njihovo spletno mesto in se registrirajte. Trenutno so obdelani vsi kandidati za supernove, toda kmalu se začne naslednji postopek opazovanja!

Pin
Send
Share
Send

Poglej si posnetek: I Made a Black Hole Explode and This Happened - Universe Sandbox 2 (November 2024).