Ne glede na to, ali želite objavljati črno-bele fotografije ali raje dodajate filtre, ki pobarvajo barve, lahko vaš Instagram račun vsebuje namige o vašem duševnem zdravju, ugotavlja nova študija. In umetna inteligenca je morda še posebej dobra pri iskanju teh namigov.
S pomočjo strojnega učenja so računalniki na podlagi svojih fotografij na Instagramu lahko zaznali, kateri ljudje imajo depresijo, računalniki pa so opravili boljše delo kot naključno izbrani prostovoljci.
"To kaže na novo metodo zgodnjega presejanja depresije," je v izjavi zapisal avtor sočasnega avtorja študije Christopher Danforth, profesor matematičnih, naravoslovnih in tehničnih znanosti na Univerzi v Vermontu.
V raziskavi so si raziskovalci ogledali Instagram vire več kot 160 prostovoljcev, ki so jih zaposlili iz Amazonove mehanične turkinje, spletne platforme za množično ustvarjanje. Prostovoljci so raziskovalcem posredovali informacije o preteklih diagnozah depresije in odgovorili na vprašalnik, namenjen ocenjevanju stopnje depresije pri osebi.
Približno polovici ljudi v raziskavi je bila v zadnjih treh letih diagnosticirana depresija.
Ko so raziskovalci analizirali skoraj 44.000 slik, so ugotovili, da so objave uporabnikov, ki imajo diagnozo depresije, verjetno bolj modre, sivke in temnejše od objav uporabnikov brez pogoja. Uporaba foto filtra je bila manj pogosta pri osebah z diagnozo depresije kot med tistimi, ki niso imeli. Ko pa so posamezniki z diagnozo depresije uporabili filtre, so mnogi raje filtrirali vso barvo iz svojih delovnih mest in se odločili za črno-bele filtre, kot je "Inkwell". Dejansko se nekatere značilnosti fotografij, ki so jih raziskovalci opredelili, "ujemajo s skupnimi dojemanji glede učinkov depresije na vedenje", ugotavljajo avtorji. Na primer, prejšnje raziskave kažejo, da je depresija povezana s prednostjo temnejših, modrejših in enobarvnih barv.
Uporabniki Instagrama v raziskavi, ki niso imeli diagnoze depresije, so na drugi strani favorizirali filtre, kot je "Valencia", ki so posvetlili fotografije.
Ljudje z diagnozami depresije so tudi pogosteje objavljali fotografije z ljudmi v njih, toda v primerjavi z drugimi uporabniki je bilo v objavah manj ljudi na fotografijo, so ugotovili raziskovalci.
AI proti človeku
Z uporabo fotografij na Instagramu in zgodovine duševnega zdravja, zbranih v prvem delu študije, so raziskovalci nato postavili drugo skupino prostovoljcev proti algoritmu strojnega učenja, da bi videli, ali so ljudje ali AI naredili boljše delo pri prepoznavanju oseb z depresijo, ki temeljijo na njihove objave na Instagramu.
Nova skupina prostovoljcev je bila pozvana, da oceni zadnjih 100 fotografij, ki so jih objavili uporabniki z diagnozo depresije, preden so jim uporabniki prvič diagnosticirali stanje. Poleg tega so prostovoljce prosili, naj ocenijo fotografije iz skupine ljudi brez diagnoze depresije - v tem primeru najnovejših 100 fotografij teh uporabnikov.
Prostovoljci so fotografije ocenili glede na to, kako zanimiva, všečna, vesela in žalostna se je vsaka fotografija zdela na lestvici od 0 do 5, kaže študija. Vsaj tri različne osebe so ocenile vsako fotografijo.
Raziskovalci so ugotovili, da lahko prostovoljci v določeni meri ločijo med uporabniki z diagnozo depresije in tistimi brez bolezni. Fotografije, ki so jih objavili posamezniki z diagnozo depresije, so bolj verjetno ocenili kot bolj žalostne in manj srečne od fotografij brez uporabnikov.
Vendar je algoritem strojnega učenja naredil boljše delo, navaja študija. Računalnik je lahko 70 odstotkov časa pravilno identificiral posameznike z depresijo.
"Očitno svoje prijatelje poznate bolje kot računalnik, vendar morda kot oseba, ki po naključju prelista Instagram, ne bi bili tako dobri v odkrivanju depresije, kot si mislite," je dejal Danforth.
Raziskovalci so ugotovili, da ima študija omejitve. Raziskovalci so na primer dejali, da uporabljajo široko definicijo depresije in pogled na posebne vrste depresije lahko privede do različnih rezultatov.
Poleg tega je potrebno še veliko več raziskav, preden bi tovrstno tehnologijo lahko uporabili za diagnosticiranje stanj duševnega zdravja. "Ta študija še ni diagnostični test in ne dolgoročni posnetek. Je pa dokaz koncepta novega načina za pomoč ljudem," je dejal Danforth.
